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同じ長さの期間でデータを取得する
直近7日間と、その前の7日間を並べます。期間が違う数字を比べて結論を急がないためです。
自社運用の実例
定型レポートをAIで自動化した実例
京都ビアンエトレでは、自社サイトのSEO運用で、Search ConsoleとGA4のデータを週ごとに比較するレポートを生成しています。
目的は、数値を並べることではありません。変化を見逃さず、原因を確かめ、人が次の対応を判断できる状態にすることです。
京都・長岡京でAI活用を検討する事業者の方にも、定期集計と人の確認を分ける設計例として、実際の運用範囲を紹介します。
この実例で扱う範囲
7日間の比較 → 変化の抽出 → 原因確認と次の判断
成果や売上を自動判定する仕組みではありません。変更・公開は別の確認と監査を通します。
BACKGROUND
毎週の確認を、判断に使える形へ
検索データとサイト内の行動データは、見る場所も意味も異なります。片方だけで「改善した」「悪化した」と決めると、次の手がずれやすくなります。
そこで自社運用では、同じ期間のSearch ConsoleとGA4をまとめ、直前の同じ長さの期間と比較する仕組みを用意しました。
レポートには、検索キーワード、流入ページ、流入経路、デバイス、日別推移、ランディングページ、確認が必要な変化を分けて出します。
検索での見え方
表示、クリック、順位、CTRを確認します。
サイト内の行動
流入ページや経路を別のデータとして見ます。
人の判断
変化の理由と対応は自動で確定しません。
FLOW
実際に分けている4つの工程
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変化を確認対象として取り出す
順位、CTR、ページビュー、検索で見つかるクエリ数、流入経路の偏りなど、あらかじめ定めた条件に当てはまる変化を出します。
検知は原因の断定ではありません。確認の優先順位を付ける入口です。
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内容を読み、原因候補を切り分ける
競合、検索意図とのずれ、既存ページ同士の重複、計測条件などを別々に確認します。変化を見つけただけで本文を変えません。
人が対応と公開可否を決める
修正が必要な場合も、対象ページ、根拠、既存ページとの役割を確認してから進めます。公開前はオンページ確認と監査を行い、問題があれば公開しません。
WHAT WE LEARNED
自動化する範囲と、残す範囲を分ける
繰り返しの取得・整形・比較は、定型化すると確認漏れを減らしやすくなります。一方で、数字の意味や顧客にとっての優先度は、業務の文脈なしには決められません。
このため自社では、レポート作成と異常の抽出を仕組みに任せ、原因の判断、原稿の変更、公開の決定は別の工程として残しています。
データが少ない週や取得に失敗した場合も、ゼロや成功に置き換えません。データ不足・未計測として残し、比較できる条件がそろってから見直します。
FAQ
よくある質問
どのデータを定型レポートにまとめていますか？
自社SEO運用では、Search Consoleの検索データとGA4のサイト内データを、同じ7日間の単位で比較します。
数字を一つの成果に置き換えず、検索での見え方とサイト内での行動を分けて確認します。
異常を検知したら自動でページを変更しますか？
自動では変更しません。
順位・CTR・PVなどの変化を確認対象として出し、原因の切り分け、既存ページとの重複、公開可否は人と監査の工程で判断します。
データが少ない週も判断できますか？
小さな数値だけで成功・失敗を断定しません。
取得エラーとデータ不足を分けて残し、比較できる期間がそろうまで観察を続けます。
この仕組みはどんな業務に応用できますか？
定期的に同じ数字や進捗を集め、例外だけを確認したい業務に応用を検討できます。
ただし、利用ツール、扱う情報、人の承認地点を確認してから設計します。
NEXT STEP
定型業務の確認漏れを減らしたい方へ
定型レポートの自動化だけでなく、既存ツールとAIを組み合わせた業務の整理、確認工程を残す設計、運用ルールづくりを支援しています。まずは、繰り返している業務と人が確認すべき地点をお聞かせください。
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